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研究人员临床验证了预测阿尔茨海默病进展的新

2019-05-08 20:50:53 药业动态130℃

  研究人员临床验证了预测阿尔茨海默病进展的新方法

  2013年11月8日

  从单次患者就诊中获取信息

  由哥伦比亚大学医学中心领导的研究团队临床验证了一种新方法,用于预测阿尔茨海默病患者的全职护理,疗养院居住或死亡时间。该方法使用从单次患者就诊中收集的数据,基于阿尔茨海默病进展的复杂模型,研究人员通过连续跟踪两组阿尔茨海默病患者,每组10年。结果发表在“阿尔茨海默病杂志”上。

  “预测阿尔茨海默氏症的进展一直是一个挑战,因为疾病因人而异 - 两位阿尔茨海默病患者似乎都有轻微的疾病形式,但其中一种可能进展迅速,而另一种则进展得慢得多”。高级作者Yaakov Stern博士,神经心理学教授(神经病学,精神病学和心理学以及Taub阿尔茨海默病和衰老大脑研究所和Gertrude H. Sergievsky中心)在CUMC。 “我们的方法使临床医生能够以非常特异的方式预测疾病路径。”

  “到目前为止,预测阿尔茨海默病病程的一些方法需要在常规临床实践中未获得的数据,例如特定的神经心理学或其他测量,并且相对不准确。这种方法对于日常使用来说更实用,“医学博士Nikolaos Scarmeas是Taub研究所和Sergievsky中心的研究共同作者和神经学副教授。 “它可能成为医生和患者家属的宝贵工具。”

  这种新方法也可用于临床试验 - 以确保患者队列在进展较快的阿尔茨海默氏症患者和疾病进展缓慢患者之间达到平衡 - 并由健康经济学家预测阿尔茨海默病的经济影响。

  预测方法基于纵向成员等级(L-GoM)模型,由斯特恩博士领导并于2010年出版的研究团队开发。

  L-GoM包括16组变量,例如参与日常日常活动的能力;精神状态;运动技能;预计症状发作的时间;和震颤,僵硬或其他神经系统症状的持续时间。它还包括死后获得的数据(死亡时间和原因)。

  “L-GoM模型的好处在于它考虑了阿尔茨海默病的复杂性。患者通常不会整齐地进入轻度,中度或严重疾病类别。例如,患者可能能够独立生活但有幻觉或行为爆发,“斯特恩博士说,他也是CUMC认知神经科学部的负责人。 “我们的方法足够灵活,可以处理丢失的数据。并非所有16个变量都需要准确的预测 - 尽可能多的变量。

  结果可以表示为特定结果的预期时间。例如,两名68岁的阿尔茨海默病患者在初次就诊时有相似的心理状态评分(一个是38/54的迷你精神状态评分(mMMS),另一个是39/54)。第一名患者更依赖于他的照顾者并且有精神症状(妄想)。这两个患者的初始表现中的这些和其他微妙差异导致对死亡时间的不同预测。该方法准确预测第一名患者将在三年内死亡,而另一名患者将存活超过10年。

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  “除了到养老院居住或死亡的时间之外,我们的方法可以用于预测辅助生活或其他护理水平的时间,例如需要帮助进食或穿衣,或者失禁的时间,”第一作者Ray Razlighi博士说,他是CUMC神经学助理教授,哥伦比亚大学生物医学工程兼职助理教授。

  

  该方法的开发始于1989年,当时斯特恩博士获得了美国国立卫生研究院的资助,开始了阿尔茨海默病研究中的严重程度预测因子。 “大约25年前开始研究这种预测方法的事实突显了研究阿尔茨海默病的困难”。 Richard Mayeux,医学博士,硕士,神经学主席,Gertrude H. Sergievsky神经病学,精神病学和流行病学教授,以及Taub研究所和Sergievsky中心的联合主任。

  马萨诸塞州综合医院和约翰霍普金斯大学的Stern博士及其同事每6个月首次跟踪252名非家族性阿尔茨海默病患者,为期10年。杜克大学的精算师,该论文的共同作者埃里克斯塔拉德利用最终数据创建了阿尔茨海默氏症进展的L-GoM模型。他们于2010年在医疗决策中公布了他们的结果。研究人员随后对另外一组254名患者进行了随访,并使用了仅一次患者就诊的数据来预测该组患者的预后。

  斯特恩博士及其团队正在开发一种计算机程序,允许临床医生输入变量并接收报告。他们希望该计划能在未来两年内上市。最终,这样的程序可能被纳入电子健康记录。 “在我们的阿尔茨海默氏症中心,患者已经通过电子方式填写了大部分临床信息,”斯特恩博士说。

  研究人员还在用第三个队列测试该方法。虽然前两组患者主要是白人,受过教育且具有较高的社会经济地位,但新人群遵循来自CUMC华盛顿高地 - 英伍德哥伦比亚老龄化项目(WHICAP)的多元化参与者,这是一项持续的,基于社区的老龄化研究。和老年人,城市居民的老年痴呆症。因为参与者在参加研究时可能没有痴呆症,研究人员能够捕捉痴呆症发病年龄并跟踪症状随时间的变化。

  来源:哥伦比亚大学医学中心

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